浙江邮电工程申请融合多模态数据的LSTM光伏发电功率预测方法及系统,实现高精度的光伏发电功率预测:光伏发电

国家知识信息显示,浙江省邮电工程建设有限公司申请一项名为“一种融合多模态数据的LSTM光伏发电功率预测方法及系统”的,公开号CN121032279A,申请日期为2025年10月光伏发电

摘要显示,本发明公开了一种融合多模态数据的LSTM光伏发电功率预测方法及系统,方法包括:根据历史气象数据、历史光伏监测数据及对应的历史发电功率数据,生成时空一致的多模态训练特征矩阵;基于多模态训练特征矩阵,构建多输入通道的LSTM预测模型,输出跨区域泛化的预训练模型;根据目标区域的实时气象数据、当前光伏监测数据及电价波动曲线,采用双重奖励强化学习策略在线更新预训练模型,输出动态优化后的功率预测模型;将当前时刻的气象数据、光伏监测数据输入动态优化后的功率预测模型,生成未来预设时间的光伏发电功率预测序列光伏发电 。利用本发明实施例,能够实现高精度、强适应性的光伏发电功率预测。

天眼查资料显示,浙江省邮电工程建设有限公司,成立于1982年,位于杭州市,是一家以从事土木工程建筑业为主的企业光伏发电 。企业注册资本56262.58万人民币。通过天眼查大数据分析,浙江省邮电工程建设有限公司参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息7条,信息225条,此外企业还拥有行政许可113个。

声明:市场有风险,投资需谨慎光伏发电 。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

来源:市场资讯

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